Ggplot2: R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로
- 대등서명
- Ggplot2
- 개인저자
- 해들리 위컴 지음 ; 박진수 옮김
- 발행사항
- 부천 : 프리렉, 2017
- 형태사항
- 328 p. : 도표 ; 24 cm
- ISBN
- 9788965402022
- 청구기호
- 004.76 W637g
- 일반주기
- 박진수의 필명은 \"우제용\"임 색인수록 원저자명: Hadley Wickham
소장정보
| 위치 | 등록번호 | 청구기호 / 출력 | 상태 | 반납예정일 |
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| 1자료실 | 00016768 | 대출가능 | - | |
- 등록번호
- 00016768
- 상태/반납예정일
- 대출가능
- -
- 위치/청구기호(출력)
- 1자료실
책 소개
* 주요 업데이트에서 테마 시스템까지 ggplot2 1.0에 대한 최신 내용을 담음
* 새로운 척도, 통계 객체, 기하 객체
* 추가 그래픽 작성 방법
* qplot()이 아닌 ggplot()에 초점을 둔 내용 구성
* tidyr, dplyr, broom을 이용한 데이터와 모델링 내용 업데이트
원서 본문, 전체 코드 등은 다음 URL에서 내려받을 수 있습니다.
https://github.com/hadley/ggplot2-book
ggplot2를 개발한 해들리 위컴의 이 책은 knitr, RStudio에서도 높은 호환성을 보여준다. ggplot2는 다중 레이어를 포함한 데이터 그래픽을 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 R용 데이터 시각화 패키지로, 이를 이용하면 다음과 같은 작업이 쉬워진다.
* 플롯 지정에 따라 자동 범례와 함께 출판 수준의 멋진 그래프 생성
* 다양한 데이터 소스를 이용하여 여러 개의 레이어(점, 선, 지도, 타일, 상자)를 자동으로 조정하며 배치
* loess, 선형 모델, 일반화 가법 모형, 로버스트 회귀분석과 같은 강력한 R의 모델링 능력을 이용하여 사용자 정의 평활선 추가
* 수정이나 재사용을 위한 ggplot2 플롯(혹은 일부) 저장
* 다중 플롯에 쉽게 적용하고 원하는 스타일로 만들 수 있는 사용자 정의 테마 생성
* 최종 플롯에 각 데이터의 컴포넌트가 어떻게 보일 것인지를 생각하며 시각적인 관점에서 그래프 생성
"이 책은 가장 유명한 R 패키지 중 하나인 ggplot2를 알기 쉽게 설명한 것으로, ggplot2를 이처럼 깊게 다루는 책은 현재로서는 없다. 다양한 예제를 볼 수 있으며 여러 가지 패키지의 강점을 그림과 함께 설명한다." (클라우스 갈렌사, Computing Reviews, 2017년 5월)
목차
Part 1 시작하기
Chapter 01 소개
1. ggplot2 소개
2. 그래픽 문법이란 무엇인가?
3. ggplot2는 그 밖의 R 그래픽과
4. 이 책에 대해
5. 설치
6. 기타 리소스
7. 이 책을 만든 도구에 관하여
8. 참고 문헌
Chapter 02 ggplot2 시작하기
1. 소개
2. 연비 데이터
3. 주요 구성 요소
4. 색깔, 크기, 모양과 기타 시각적 요소
5. 패시팅
6. 기하 객체 그리기
7. 축 수정
8. 출력
9. 즉석 플롯
Chapter 03 도구상자
1. 소개
2. 기본 플롯 유형
3. 레이블
4. 주석
5. 집합 기하 객체
6. 곡면 플롯
7. 지도 그리기
8. 불확실성 노출
9. 가중치 부여 데이터
10. 다이아몬드 데이터
11. 분포 표시
12. 겹쳐 그리기 처리
13. 통계 요약
14. 추가 패키지
15. 참고 문헌
Part 2 문법
Chapter 04 문법 정복
1. 소개
2. 분산형 작성
3. 복잡성 추가
4. 레이어 방식 문법의 구성 요소
5. 연습해보기
6. 참고 문헌
Chapter 05 레이어별로 플롯 만들기
1. 소개
2. 플롯 구축
3. 데이터
4. 시각적 요소 매핑
5. 기하 객체
6. 통계 객체
7. 위치 조정
Chapter 06 척도, 축, 범례
1. 소개
2. 척도 수정
3. 안내선: 범례와 축
4. 범례
5. 한계
6. 척도 도구상자
7. 참고 문헌
Chapter 07 위치 결정
1. 소개
2. 패시팅
3. 좌표계
4. 선형 좌표계
5. 비선형 좌표계
Chapter 08 테마
1. 소개
2. 미리 완성해 둔 테마
3. 테마 구성 요소 수정
4. 테마 요소
5. 출력 내용 저장
6. 참고 문헌
Part 3 데이터 분석
Chapter 09 데이터 분석
1. 소개
2. 정리된 데이터
3. 확산과 수집
4. 분리와 결합
5. 사례 연구
6. 더 배우기
7. 참고 문헌
Chapter 10 데이터 변환
1. 소개
2. 필터 관찰
3. 새 변인 생성
4. 그룹 단위 요약
5. 변환 파이프라인
6. 더 배우기
7. 참고 문헌
Chapter 11 시각화를 위한 모델링
1. 소개
2. 경향 제거
3. 텍사스 주택 자료
4. 모델 시각화
5. 모델 수준 요약
6. 계수 수준 요약
7. 관찰 데이터
8. 참고 문헌
Chapter 12 ggplot2를 사용한 프로그래밍
1. 소개
2. 단일 컴포넌트
3. 다중 컴포넌트
4. 플롯 함수
5. 함수형 프로그래밍
