파이썬을 이용한 텍스트 마이닝으로
'아' 다르고 '어' 다른 한글 텍스트 분석하기

알고리즘에 대한 수학적인 이해가 없어도 개념 파악을 도와주며 독자들이 코드를 따라하면서 결과를 바로바로 확인할 수 있도록 구성했다. 또한 텍스트 데이터 추출을 위해 필수적인 웹 크롤링 기술도 익힌다. 따라서 독자들은 어떠한 웹페이지라도 이 책의 내용을 응용하여 스스로 데이터를 추출 할 수 있다. 이 책을 본 이후에는 데이터 수집부터 분석까지 전 과정을 스스로 할 수 있다.

텍스트 마이닝 분야는 공학자들 이외에 인문, 사회, 예체능 학생들 및 기업에서도 논문, 마케팅을 위해 쓸 수 있다. 세상 속에 존재하는 전체 데이터의 90% 이상이 비정형 텍스트 데이터로 이루어져 있다. 특히 각종 웹 페이지, sns 등에서 엄청난 양의 비정형 텍스트 데이터가 쏟아져 나오고 있다. 이러한 비정형 텍스트 데이터를 잘 활용한다면 연구, 기업 경영 전략에 매우 유익하게 활용될 수 있으며 이를 위해서는 텍스트 마이닝 기술이 필수적이다.

이 책의 특징
- 입문자를 위한 기초 수준의 파이썬 기본 문법들을 소개한다.
- 파이썬을 이용한 텍스트 마이닝 방법들의 예제를 소개한다.
- 텍스트 마이닝과 함께 사용할 웹 크롤링 기법을 소개한다.

이 책이 필요한 독자
- 텍스트 마이닝을 이용하여 논문을 쓰려는 분
- 웹에서 발생하는 텍스트 정보를 활용하여 기업 마케팅 및 인사이트 도출을 원하는 분
- 텍스트 마이닝을 공부하고 싶은 분

독자대상
초중급

우리는 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있지만 넘치는 데이터를 전부 받아들이고 분석을 할 수 없을 것이다. 데이터를 분석하기 위해서 그만큼 엄청난 인건비와 시간이 소요되기 때문이다. 데이터의 종류는 많지만, 우리가 가장 많이 보고 접하는 데이터는 역시 텍스트 데이터이다. 따라서 텍스트 데이터 분석이 가장 필요할 것이다..

이 책은 공학도가 아닌 독자에게도 유용할 것이다. 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 파이썬을 이용해 텍스트 데이터 수집을 위한 크롤링을 넘어 분석까지 스스로 할 수 있도록 도와주면서 파이썬과 텍스트 마이닝의 기초를 배우게 될 것이다.