사회과학 연구자를 위한 통계 책은 많다. 그러나 보통 통계 분석법만을 설명하고 있을 뿐, 분석 결과를 이용해서 실제로 어떻게 논문을 쓰는지 구체적으로 설명해 주는 책은 찾아보기 어렵다. 이 책의 목적은 통계 분석 방법을 소개하는 것뿐만 아니라, 분석 결과물을 논문의 일부로 만들어가는 방법을 알려주는 것이다. 통계 패키지 프로그램의 결과물을 논문에 표나 그림으로 제시하고 텍스트화하는 방법을 자세히 설명하고, 잠재평균분석, 잠재성장모형, 자기회귀교차지연모형과 같은 고급분석 기법도 소개한다.

1장에서는 구조방정식모형의 기본 개념을 소개하고 AMOS를 처음 사용해 보는 독자를 위해 기본적인 사용법을 익힐 수 있도록 하였다. 2장 요인 분석에서는 탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석을 다룬다. 구조방정식모형을 사용한 논문에서는 흔히 잠재변인을 설정하는 과정에서 요인 분석을 사용하게 되는데 탐색적 요인 분석은 요인을 설정하고 측정변인을 결정하는 과정에 필요한 것이므로 자세히 설명하였다. 또한 탐색적 요인 분석 과정에서 많은 연구자들이 흔히 저지르는 오류에 대해서도 지적해 두었다. 아울러 구조방정식모형을 사용한 확인적 요인 분석도 사례 중심으로 설명하였다. 3장 구조방정식 기본 모형에서는 단일한 모형을 설정하고 모형의 적합도를 검증해 보는 과정을 중심으로 설명하였다. 4장 다집단 분석에서는 잠재평균분석과 집단 간 비교를 다루었으며, 5장에서는 종단 자료 분석의 한 방법인 자기회귀교차지연모형에 대해 설명하였다. 이는 종단 자료를 통해 변인 간 인과관계의 방향성을 검증해 보는 데 유용한 방법이다. 끝으로 6장에서는 기본적인 종단 자료를 바탕으로 한 잠재성장모형을 다루었다.

각 장은 다음과 같이 구성하였다. ① 특정한 통계 분석 방법의 일반적인 개념과 분석 방법을 안내하였고, ② 실제 그러한 분석이 사용된 저자들의 논문에서 통계 분석 부분을 소개하였으며, ③ 그러한 논문 작성에 필요한 통계 분석 방법을 하나하나 따라 할 수 있도록 실제 분석 장면을 통해 설명하였다.